关键词：视频处理、图像识别、人工智能、深度学习、高铁、铁路、入侵检测

目前针对铁路沿线轨道区域和周边禁止人员进入区域的监管主要是靠人工巡逻或者人在监控平台上通过摄像头来巡查相关区域，存在巡查不及时问题，极易导致人、牛、马、羊等进入轨道区域，发生危险。

为解决上述问题，铁路入侵检测系统采用边缘计算技术与人工智能识别技术对侵入铁路线的人、牛、马、羊等进行自动、实时的识别。当发现有入侵时，能够及时的报警，通知相关人员进行及时的驱离，保证列车运行安全。

系统特点

● 识别速度快：毫秒级的识别速度，能够快速的识别铁路轨道沿线的入侵行为。

● 识别精度高：能够准确的识别侵入铁路轨道沿线区域的入侵目标。

● 私有化部署：支持私有化部署，可部署到企业的内网中。

● 终端识别：可以部署到终端设备上，与摄像头配合进行终端识别，提高识别的效率，降低网络的传输压力。

应用场景

● 铁路轨道区域入侵监控

● 施工危险区域入侵监控

服务方式

● 私有化部署

● 智能识别终端

识别截图